Montreal Data

Articles, nouvelles et annonces

ArtsData.ca
Un graphe de connaissances national pour les arts.
Artsdata.ca vise à donner au secteur des arts du Canada la possibilité d’optimiser des données ouvertes liées et à promouvoir activement un écosystème numérique plus juste et équitable. Cette initiative procède à la construction d’un graphe de connaissances pour les arts qui soit lisible par machine, ouvert et accessible à tout le monde.

Gouvernement du Québec: Loi modifiant la Loi sur la gouvernance et la gestion des ressources informationnelles des organismes publics et des entreprises du gouvernement et d’autres dispositions législatives
En matière de sécurité de l’information, le projet de loi prévoit notamment l’obligation, pour les organismes publics, d’assurer la sécurité des ressources informationnelles et de l’information qu’ils détiennent ou qu’ils utilisent, ainsi que celle de prendre, en cas d’atteinte ou de risque d’atteinte à la confidentialité, à la disponibilité ou à l’intégrité de ces ressources ou de cette information, toutes les mesures visant à en corriger les impacts ou à en réduire le risque. Il prévoit également que le président du Conseil du trésor dispose de tous les pouvoirs nécessaires pour soutenir les organismes publics en cas d’une telle atteinte ou d’un tel risque d’atteinte, dont celui de conclure des ententes avec toute personne ou avec tout organisme au Canada ou à l’étranger.

Domino’s orders up MLOps to speed up data science delivery
The popular pizza maker is tapping into the emerging MLOps field, which helps the company’s data science team refresh data models and push them into production without IT’s help.

MIT Sloan Management Review: Why So Many Data Science Projects Fail to Deliver
Organizations can gain more business value from advanced analytics by recognizing and overcoming five common obstacles.

AI 50: North America's Most Promising Artificial Intelligence Companies
Forbes has partnered with venture firms Sequoia Capital and Meritech Capital to create our third annual AI 50, a list of private, promising North American companies that are using artificial intelligence in ways that are fundamental to their operations.

Événements

PyFest
Wednesday 16 June 2021 @ 11:00
PyFest is an online festival dedicated to Python. The aim is bring all the Python community together in a fun and interactive event. Join us for a series of lighting talks, artistic performances, quizzes and more... starting on 16 June 2021. PyFest will be free and streamed on YouTube and Twitch.

IA en action
Thursday 17 June 2021 @ 09:00
La Fédération des chambres de commerce du Québec (FCCQ) et Scale AI vous invitent à découvrir des applications concrètes d’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) au sein d’entreprises opérant au Québec lors de 4 panels thématiques, ainsi qu’à participer à de nombreux échanges mettant en avant des acteurs du milieu de l’IA.

Surmonter les défis environnementaux avec l’IA : les atouts de Montréal
Thursday 17 June 2021 @ 11:00
Participez à ce webinaire, organisé par Montréal International, pour en apprendre davantage sur les entreprises et organisations internationales qui ont choisi Montréal pour y développer leurs solutions, et sur la façon dont vous pourriez intégrer cet écosystème unique.

Meetup PyData Montreal #20
Tuesday 29 June 2021 @ 18:00
6:00 pm — Introduction
6:10 pm — "Small Big Data: using NumPy and Pandas when your data doesn't fit in memory"
6:50 pm — "Zero to Production-Ready: a best-practices process for Docker packaging"

Meetup Montreal-Python: Soirée d'exercices en analyse de données avec Pandas
Tuesday 06 July 2021 @ 19:00
À la demande générale, Montréal-Python organise une soirée d’exercice dédiée à Pandas. Pandas est l’outil d’analyse de données de Python. Cet outil de la stack scientifique de Python a toute la puissance nécessaire pour faire parler des jeux de données complexes tout en restant simple et gracieux.

Dash 2.0 Announcement
Tuesday 24 August 2021 @ 14:00
In this special webinar, Plotly's Chief Scientist will introduce Dash 2.0!
Dash 2.0 is a project to significantly expand the capabilities of the Dash callback decorator, introducing new concepts such as Templates and Plugins that enable powerful Dash apps with minimal lines of code. For brand new Python programmers, Dash 2.0 significantly lowers the barrier of entry for quickly creating analytic data apps and GUIs. For advanced Dash programmers, Dash 2.0 provides a powerful new paradigm for code reuse-ability and share-ability.