Montreal Data

Articles, nouvelles et annonces

Designing Data Science Tools at Spotify
Spotify operates at a massive scale: We have millions of listeners whose activities generate huge amounts of raw data. Raw data by itself is not that helpful though; we need to be able to process, manage, and distill it into insights that can inform new features or improvements to the experience. And to do that, we need usable, well-designed tools that ensure these insights can be easily understood.

10 Must-Read Machine Learning Books
If you have a passing interest or are just looking for a refresher in all things Machine Learning, we have put together a list of 10 books. Although published at varying points in the development of Deep Learning and Machine Learning, each book offers unique insights.

Dagster: A data orchestrator for machine learning, analytics, and ETL
Dagster lets you define pipelines in terms of the data flow between reusable, logical components, then test locally and run anywhere. With a unified view of pipelines and the assets they produce, Dagster can schedule and orchestrate Pandas, Spark, SQL, or anything else that Python can invoke.

Adversarial Examples in Deep Learning - A Primer
Introducing adversarial examples in vision deep learning models

Adversarial attacks on Explainable AI
Are explainability methods black-box themselves?

Événements

La ville proactive intelligente
Friday 05 February 2021 @ 12:00
De la gouvernance de données à une cyber résilience des opérations citoyennes jusqu'aux prochaines générations de téléphones intelligents 5G, découvrez les grandes tendances actuelles, futures et à considérer.

Meetup: 2021 Top Tech Skill: Build Data Product Applications with Python
Friday 05 February 2021 @ 13:00
Speakers:
-Chelsea Douglas, VP of Customer Success at Plotly
-Anush Stepanyan, Data Science Teacher at Korbit Technologies Inc.

Conférence HEC Forecast
Thursday 11 February 2021 @ 12:00
HEC Forecast est un  événement bilingue en ligne d'une journée comprenant des conférences, des panels et du réseautage ayant comme but de stimuler la conversation autour des thèmes de l'utilisation de la science des données en entreprise, des risques associés aux données et des implications de l’IA en temps de COVID. Plus de 200 étudiants et professionnels, incluant des recruteurs, s'y réuniront pour discuter de réalisations concrètes et tendances futures de l’IA dans le contexte actuel de la pandémie.

Meetup Montréal-Python 83
Monday 15 February 2021 @ 15:00
Au programme :
- L'amour des belles lignes de commandes avec Argparse, le module du mois (FR);
- Authorisation et SQLAlchemy, un couple adorable! par Sam Scott (EN).

Meetup PyData Montreal #17: NLP
Thursday 25 February 2021 @ 17:30
"Fine-tuning a large language model without your own supercomputer", Sylvain Gugger, Research Engineer at Hugging Face
"Learning to translate with JoeyNMT", Julia Kreutzer, Research Scientist at Google Montreal
"Understanding digital social trace data via Information Extraction", Shubhanshu Mishra, Machine Learning Researcher at Twitter

Datavore
Tuesday 16 March 2021 @ 08:00
16-17 mars 2021
Datavore, c’est un événement qui interpelle les passionnés de données qui en veulent toujours plus. Incontournable sur la scène de l’analytique au Québec depuis 14 ans, Datavore donne lieu à des apprentissages de toutes sortes: échanges sur les pratiques, partage d’expériences, rencontres fructueuses et nouvelles perspectives. L'édition 2021 sera 100% en ligne!