Édition #43 du lundi 11 janvier 2021.
Bonne semaine!
Félix
🏆 Lien le plus populaire la semaine dernière: Using Data Science for house hunting in Montreal
Articles, nouvelles et annonces
IVADO: Bourses de stages
Ce programme de bourses en données et créations de contenu (journalisme, communication, etc.) vise les étudiant.e.s de premier et deuxième cycle. Les bourses seront attribuées à un binôme d’étudiant.e.s qui aura à travailler en étroite collaboration. L’un.e des étudiant.e.s sélectionné.e.s sera issu.e d’une formation plus orientée « communications » (ex. journalisme), l’autre d’une formation plus orientée « science des données » (ex. informatique, statistique). Les binômes seront supervisés par un.e professeur.e et un membre de l’équipe du milieu d’accueil.
Date limite de présentation de la demande : 16 février 2021, 13h00 HNE
We Downloaded 10,000,000 Jupyter Notebooks From Github – This Is What We Learned
Inspired by research carried out 2 years ago by the Design Lab team at UC San Diego, the JetBrains Datalore team decided to download all Jupyter notebooks accessible in October 2019 and October 2020 to gather statistics on the tools that the global DS community has been using in recent years.
L'actualité: À l’université des GAFA
Plus besoin d’aller à l’école pour lancer sa carrière dans les technologies : six mois, un ordinateur et quelques centaines de dollars suffisent désormais pour obtenir un diplôme de Google ou d’Amazon.
10 Most Popular Data Science Articles on Analytics Vidhya in 2020
Writing is at the core of Analytics Vidhya’s principles. We have always tried to deliver the best content possible and 2020 was no different for us. With more than 500+ articles published this year, the writing journey never stops for us. In this article, we highlight the 10 most read articles by the Data Science community on our blog, published this year.
Google Arts and Culture: Blob Opera
Create your own opera inspired song with Blob Opera - no music skills required ! A machine learning experiment by David Li in collaboration with Google Arts & Culture
Événements
Meetup: Montréal-Python 82 – Magnétisme Naturel
Monday 11 January 2021 @ 18:00
Venez célébrer une nouvelle année en apprenant sur Python. Au menu nous avons :
- Apprendre Python pour débutant avec Edith Viau
- Apprendre les sciences de données avec Khuyen Tran
- Module du Mois : Inspect avec Francis Vachon
Webinar: Machine Learning Fundamentals for PMs by fmr Expedia Sr PM
Tuesday 12 January 2021 @ 14:30
In this talk we will cover the basic need-to-know for a Product Manager who want to leverage Machine Learning capabilities: What ML is , What types of problems it solves and Main tips for managing a ML project.
Meetup PyData Montreal #16: online event with James Lamb and Arnab Biswas
Wednesday 13 January 2021 @ 18:00
6:00 pm — Introductions
6:10 pm — "Scaling Machine Learning with Python and Dask" by James Lamb
7:10 pm — "Automated Feature Engineering on large scale Time Series data using tsfresh & Dask" by Arnab Biswas
La ville proactive intelligente
Friday 05 February 2021 @ 12:00
De la gouvernance de données à une cyber résilience des opérations citoyennes jusqu'aux prochaines générations de téléphones intelligents 5G, découvrez les grandes tendances actuelles, futures et à considérer.
Datavore
Tuesday 09 February 2021 @ 08:00
9-10 février 2021
Datavore, c’est un événement qui interpelle les passionnés de données qui en veulent toujours plus. Incontournable sur la scène de l’analytique au Québec depuis 14 ans, Datavore donne lieu à des apprentissages de toutes sortes: échanges sur les pratiques, partage d’expériences, rencontres fructueuses et nouvelles perspectives. L'édition 2021 sera 100% en ligne!