Édition #40 du lundi 14 décembre 2020.


Bonne semaine!

Félix


🏆 Lien le plus populaire la semaine dernière: arXiv: Challenges in Deploying Machine Learning: a Survey of Case Studies


Articles, nouvelles et annonces

Moov AI: L’intelligence artificielle pour la distanciation sociale dans le métro de Montréal
La STM a fait appel à Moov AI pour les accompagner dans la réalisation d’un projet d’apprentissage machine pour prédire le trafic dans les voitures de train afin de mieux respecter la distanciation sociale et ainsi minimiser la propagation du virus dans le réseau de métro.


Ubisoft: L’apprentissage par renforcement profond pour la navigation dans les jeux vidéo AAA
Dans cet article, nous présentons notre approche proposant l’utilisation de l’apprentissage par renforcement profond (Deep RL, de l’anglais “Deep Reinforcement Learning”) comme alternative aux solutions existantes pour la navigation dans les jeux vidéo AAA.


MIT Sloan Management Review: The Data Problem Stalling AI
Les quatres auteurs font partie de la communauté HEC Montréal
The main research question focuses on understanding how organizations manage AI initiatives — specifically, the process of moving AI from R&D, lablike settings into production.
The authors performed semistructured interviews with key AI leaders and informants in six North American companies of different sizes and operating in different industries


Netflix: Supporting content decision makers with machine learning
Netflix is pioneering content creation at an unprecedented scale. Our catalog of thousands of films and series caters to 195M+ members in over 190 countries who span a broad and diverse range of tastes. Content, marketing, and studio production executives make the key decisions that aspire to maximize each series’ or film’s potential to bring joy to our subscribers as it progresses from pitch to play on our service. Our job is to support them.


Version your Machine Learning models with MLflow
Setting up an environment and database-backed store to track and register your models using MLflow


Événements

Comment accélérer vos projets d'IA grâce aux programmes de financement
Wednesday 16 December 2020 @ 07:30
Antoine Cossé d'INVEST-AI et Marc Vaucher de Scale AI présenteront leurs programmes de financement respectifs, leurs différences et leurs ressemblances ainsi que le type de projets financés dans les derniers mois.
Julie Castonguay d'ApprentX viendra parler de son expérience d'avoir récemment livré avec succès un projet d'intelligence artificielle, réalisé par Moov AI et financé grâce au programme de co-financement INVEST-AI d'IVADO Labs.


Les défis à venir pour l’IA et l’économie créative: impacts sociétaux des machines, propriété intellectuelle, et développement à l’horizon 2030
Wednesday 16 December 2020 @ 10:00
Le Programme 2030 pour le développement durable des Nations Unies ne peut être pensé sans considérer l’impact de l’IA. Les enjeux sociétaux à venir qui se rapportent à l’IA en général acquièrent une couleur particulière dans le domaine de l’art et des industries culturelles et créatives.


Meetup PyData Montreal #15: online event
Wednesday 16 December 2020 @ 18:00
Talk #1: "Continuous integration for Machine Learning" by Elle O'Brien
Talk #2: "Testing production Machine Learning systems" by Josh Tobin


Webinar: Building Great Machine Learning Products
Tuesday 22 December 2020 @ 14:30
Speaker: Sam Stone, Head of Product for the Pricing Group at Opendoor
This will be an informal chat about what it's like to use Machine Learning for a company. It'll cover the different ways they can be implemented within an organization and we'll also touch on some of the misconceptions that come with using Machine Learning


Datavore
Tuesday 09 February 2021 @ 08:00
9-10 février 2021
Datavore, c’est un événement qui interpelle les passionnés de données qui en veulent toujours plus. Incontournable sur la scène de l’analytique au Québec depuis 14 ans, Datavore donne lieu à des apprentissages de toutes sortes: échanges sur les pratiques, partage d’expériences, rencontres fructueuses et nouvelles perspectives. L'édition 2021 sera 100% en ligne!