Montreal Data

Articles, nouvelles et annonces

Regard sur la segmentation de la trame urbaine à la Ville de Montréal
Afin d’épauler le travail des opérateurs·rices du CGMU (Centre de gestion de la mobilité urbaine), la Ville de Montréal souhaite mettre en place un système de détection automatique d’anomalies routières. Ce système reposera sur l’intelligence artificielle pour analyser en temps réel les flux vidéos provenant des 500 caméras afin d’y détecter divers types d’incidents (ex.: un accident, un véhicule en panne ou obstruant une piste cyclable).

State of AI Report 2020
Now in its third year, the State of AI Report 2020 features invited contributions from a range of well-known and up-and-coming companies and research groups. The Report considers the following key dimensions:
- Research: Technology breakthroughs and capabilities.
- Talent: Supply, demand and concentration of AI talent.
- Industry: Areas of commercial application for AI and its business impact.
- Politics: Regulation of AI, its economic implications and the emerging geopolitics of AI.
- Predictions: What we believe will happen and a performance review to keep us honest.

Companies Are Rushing to Use AI—but Few See a Payoff
Wired Magazine: A study finds that only 11 percent of firms that have deployed artificial intelligence are reaping a “sizable” return on their investments.

The Future of Jobs Report 2020
World Economic Forum: The Future of Jobs report maps the jobs and skills of the future, tracking the pace of change. It aims to shed light on the pandemic-related disruptions in 2020, contextualized within a longer history of economic cycles and the expected outlook for technology adoption, jobs and skills in the next five years.

What Every Manager Should Know About Machine Learning
Harvard Business Review: Executives who want to get the most out of their companies’ data should understand what it is, what it can do, and what to watch out for when using it.

How to write a great Dockerfile for Python apps
Learn 6 things to really improve your Dockerfiles

Événements

L'IA au Québec : un réseau tricoté serré
Tuesday 17 November 2020 @ 17:00
Qui sont les acteurs centraux de l'intelligence artificielle au Québec? Quels sont les liens entre les différentes organisations qui composent l'écosystème de l'IA au Québec? Comment l'universitaire, le politique et l'économique se sont retrouvés intimement liés dans le cadre du développement de l'écosystème québécois en intelligence artificielle? Pourquoi les médias annoncent-ils une nouvelle "révolution industrielle" ? Sur la base de quelles promesses les gouvernements québécois et canadiens ont investi des centaines de millions de fonds publics dans cet écosystème ?

Simplified model lifecycle management with MLOps on Google Cloud
Friday 20 November 2020 @ 12:00
ML systems have a tendency to incur technical debt and get unmanageable. With MLOps that unify ML system development and operations, you can deploy robust, repeatable machine learning pipelines--along with streamlining the way you monitor, audit, track versions, and reproduce. Learn how to start building ML pipelines for workflow orchestration with ease on Google Cloud AI Platform.

L’intelligence artificielle démystifiée pour les petites entreprises
Wednesday 25 November 2020 @ 15:00
Dans cet atelier de (seulement) une heure, les participants apprennent à identifier des cas d’applications où l’utilisation de l’IA apporte de la valeur. Ils développent une compréhension globale des bases de l’IA.

AWS re:Invent 2020
Monday 30 November 2020 @ 09:00
Nov. 30 – Dec. 18, 2020
A free, 3-week virtual conference. Enjoy unlimited access to hundreds of sessions led by AWS experts. Hear from cloud leaders and be the first to learn what’s new.

Meetup Montréal-Python 81 – Ochre Libation
Monday 30 November 2020 @ 18:00
Dans notre nouvelle formule courte, on se limite à trois ou quatre présentations pour un total de 60 minutes. Les présentations seront suivies par un 5-à-7 virtuel sur notre nouveau serveur Jisti privé, gracieuseté de notre partenaire FJNR.