Montreal Data

Événements

PyData Montreal Meetup #12
Monday 24 February 2020 @ 18:00
Talk #1: "Connecting physics and deep learning to generalize medical image analysis tasks" by Julien Cohen-Adad. Talk #2: "Predicting complex ideas in Python using collaborative modelling" by Eleonore Fournier-Tombs

Formation PowerApps chez Microsoft
Tuesday 25 February 2020 @ 09:00
Selon le site web: "Register today for an all-day interactive training to learn how to create custom business applications without writing code, leveraging the Microsoft Power Platform technologies - PowerApps and Power Automate."

Conférence ConFoo Montréal 2020
Wednesday 26 February 2020 @ 08:00
ConFoo est une conférence multi-technologie pour développeurs. 155 présentations par des conférenciers internationaux populaires. Orienté vers des solutions pragmatiques pour développeurs. L'évènement est du 26 au 28 février 2020 à l'Hôtel Bonaventure.

AI Ethics: Québec and Canada AI privacy legislations
Thursday 27 February 2020 @ 17:45
Interested in contributing to a public consultation on AI & privacy legislations affecting Quebec and Canada? (privacy, consent models, data traceability, and more)

La science des données en agriculture: production maraîchère
Thursday 27 February 2020 @ 20:00
Venez découvrir comment la science des données est utilisée pour améliorer la production maraîchère durant un cocktail dinatoire lors de la série de conférences présentées par IVADO et Lactanet: La science des données en agriculture.

Microsoft Azure Training Day: Fundamentals
Thursday 05 March 2020 @ 08:00
Selon le site web: "Joignez-vous à nous lors du jour de formation gratuite sur Microsoft Azure : Principes de base afin d’améliorer votre compréhension des concepts infonuagiques et d’acquérir les connaissances nécessaires pour obtenir la certification sur les principes de base de Microsoft Azure."

Journée internationale de la femme: Atelier sur l’Intelligence Artificielle
Friday 06 March 2020 @ 08:30
Participez à la journée d’apprentissage de l’AI Business School de Microsoft, un événement exclusif et gratuit pendant lequel vous développerez vos compétences en IA et commencerez votre parcours d’apprentissage pour parfaire vos aptitudes. Toutes les personnes qui s’intéressent à l’IA sont les bienvenues!

Databricks Unified Data Analytics | Workshop
Thursday 12 March 2020 @ 08:30
In this workshop, we’ll cover best practices for enterprises to use powerful open source technologies to simplify and scale your data and ML efforts. We’ll discuss how to leverage Apache Spark™, the de-facto data processing and analytics engine in enterprises today, for data preparation as it unifies data at massive scale across various sources. You’ll learn how to use ML frameworks (i.e. Tensorflow, XGBoost, Scikit-Learn, etc.) to train models based on different requirements. And finally, you can learn how to use MLflow to track experiment runs between multiple users within a reproducible environment, and manage the deployment of models to production.

HEC Data Challenge (pour étudiants seulement)
Saturday 14 March 2020 @ 08:00
Le Data Challenge c'est : Un datathon de 24 heures. 80-100 participants regroupés en équipe multidisciplinaires de 5 étudiants de 2e cycle. La chance de travailler sur des données réelles d'entreprises. Une occasion de rencontrer les différents acteurs de la science des données.

World Summit AI Americas
Wednesday 25 March 2020 @ 08:30
Sur le site web: "The World Summit AI Americas is returning to Montreal on 25th-26th March 2020, bringing together major global influencers in AI from enterprise, big tech, startups, academia, law, government and investment for two full days of mind-boggling innovation, heated discussions on AI policy, ethics and regulation, applied solutions for enterprise, hands-on workshops and the development of plans for advancing the application of AI in the coming year."

Articles, nouvelles et annonces

Optimisation bayésienne à la rescousse
Article de Vincent Gatien, Data Scientist chez Videns Analytics à Montréal: "En science des données, le temps d’entraînement des modèles est un enjeu non négligeable qui s’évite difficilement. Voici comment l’optimisation bayésienne peut diminuer l’entraînement de modèles inutiles."

The Complete Guide to Time Series Analysis and Forecasting
Article de Marco Peixeiro, Data Scientist à la Banque Nationale: "Understand moving average, exponential smoothing, stationarity, autocorrelation, SARIMA, and apply these techniques in two projects."

Podcast: Historic Ad Fraud at Uber with Kevin Frisch
Marketing Today - Episode #194. Kevin Frisch (ex-Head of Performance Marketing at Uber) discusses the largest ever fraud case, a case between Uber and its suppliers of performance marketing and advertising. Frisch shares what happened, what was the trigger that launched the investigation, how they diagnosed what was going on, and several measurement challenges along the way.

Reconnaissance faciale: les autorités déclenchent une grande enquête
"Les commissaires à la protection de la vie privée du Canada démarrent ce vendredi une vaste enquête nationale sur une technologie controversée de reconnaissance faciale appelée Clearview AI, que différents corps policiers canadiens ont admis ces derniers jours avoir utilisé."

A brief tour of the history (and future!) of data science
Écrit par Cassie Kozyrkov, Head of Decision Intelligence chez Google

RStudio Conference 2020 videos you don’t want to miss
"You can watch dozens of must-see RStudio Conference videos online. Don't know where to start? Let us help"

Podcast: Data Modeling That Evolves With Your Business Using Data Vault
Data Engineering Podcast - Episode 119. Designing the structure for your data warehouse is a complex and challenging process. As businesses deal with a growing number of sources and types of information that they need to integrate, they need a data modeling strategy that provides them with flexibility and speed. Data Vault is an approach that allows for evolving a data model in place without requiring destructive transformations and massive up front design to answer valuable questions.